Skip to content 아바타의 등장
“환자의 통증 부위를 3D 아바타로 표시해주세요.”
서울 ‘디지털 헬스케어 체험관’에서 열린 가상 진료 시연회. 환자는 메타버스 공간에서 자신의 아바타를 조종해 증상을 설명한다. AI 의료비서 ‘닥터핏’이 0.5초 만에 97% 정확도로 폐렴 위험을 경고했다.
이 현장은 먼 미래가 아니다. 곧 상용화될 서비스의 프로토타입(prototype), 즉 모델이다. 생체를 본뜬 아바타로 실시간 정보를 교환하는 디지털 트윈(digital twin) 기술로 개인별 건강 시뮬레이션이 가능해지는 것이다. 확실히 미래의 의료 패러다임은 기존의 ‘질병 치료’에서 ‘예측·예방의학’으로 넘어가고 있다는 것을 보여주는 현장이기도 하다.
가상의 메타버스병원에선?
서울의 한 ‘메디버스 클리닉’은 진료실이 없다. 그 대신 메타버스 헤드셋(예, Oculus Quest 3)으로 접속하는 가상 병원이다. 간호사 아바타가 혈압 수치를 알려주고, AI 영양사가 식단을 추천하는 시스템. 당뇨 환자 김모 씨(58)는 “출근 길 지하철에서 15분 진료받고 처방전을 바로 약국에 전송했다”며 만족감을 드러냈다.
한 대학병원 부설 디지털의료센터에서는 수술 로봇 ‘다빈치 Xi’가 환자의 디지털 복제체를 실시간으로 조작한다. 수술 전 모든 시나리오를 가상으로 연습해 실제 수술 시간을 40% 줄일 수 있다. 의사들도 디지털 트윈으로 수술을 훈련하고, 만일의 경우 생길 수 있는 돌발변수에 대응하는 시나리오를 미리 짜볼 수 있다.
데이터가 만드는 ‘나만의 ai 주치의’
국내 한 스타트업이 개발한 ‘마이닥터 AI’는 유전체 분석에 Fitbit 데이터, 심지어 SNS 감정 분석까지 결합한다. 1주일 치 데이터를 학습하면 공복혈당 관리를 위해 “오늘 14시에 견과류 15g 섭취 권장” 같은 초정밀 알림을 제공할 수 있다. 환자 유전자와 라이프로그(life log)를 결합한 초개인화 처방이 가능해지는 것이다.
▲ 웨어러블의 진화: 피부 속 센서 시대
| 구분 | 2023년 | 2030년(예상) |
|---|---|---|
| 형태 | 스마트워치 | 나노임플란트 |
| 측정항목 | 6가지(심박 등) | 72가지(면역세포 활동 등) |
| 데이터 전송 | 블루투스 | 체내 초음파 통신 |
기술 발전을 못 따라가는 우리의 제도
하지만 여러 한계도 아직 뚜렷하다. 먼저 법적 사각지대. AI 오진이 났을 때 의사에게 책임을 물을 지, 아니면 기술 개발사에 책임을 물을 지 그 책임 소재가 불분명하다.
65세 이상 인구가 전체의 20%를 넘는 초고령사회에 진입했지만, 그들의 82%는 “스마트 진료 절차가 너무 복잡하다” (한국보건사회연구원)며 불편해 한다.
또 구글이나 아마존 등 초대형 포털들이 개인들 건강정보를 다 커버하면서 헬스케어 플랫폼을 장악할 우려도 있다. 건강정보 데이터의 독점 경쟁이 치열해지고 있는 것이다.
건강할 권리, 디지털 시대에선?
4차 산업혁명이 의료를 ‘기술 중심’으로 끌고 가지만, 최종 결정권은 여전히 인간에게 있다. 서울대병원 AI윤리위원회는 ‘디지털 치료 투명성 가이드라인’을 발표하며 “환자가 알고 선택할 권리를 보장해야” 강조했다. 기술이 의료의 민주화를 이끌지, 새로운 격차를 만들지 그 해답은 우리의 선택에 달렸다.
